IMG Investor Dnes Bloombergtv Bulgaria On Air Gol Tialoto Az-jenata Puls Teenproblem Automedia Imoti.net Rabota Az-deteto Blog Start Posoka Boec

Ще вземат ли роботите работата на хората?

Машините настъпват в задачите, но ние отговаряме с реорганизиране на работните си места, в резултат на което ставаме по-продуктивни

18:46 | 03.01.20 г.
Автор - снимка
Създател
Автор - снимка
Редактор
<p>
	<em>Снимка: gettyimages</em></p>

Снимка: gettyimages

„Какво правят?“, попитах компютъра. „Играят на електронна игра”, отговори той правилно. "Какво пият?", казах аз. „Вероятно бира”, беше отговорът. „Какво е времето?“, попитах относно снимка на открито. „Облачно“, отвърна компютърът. Така беше. Системата дава точни отговори на неформални въпроси за случайни снимки. Това рутинна задача ли е? Едва ли.

Не е рутинно и представянето на AlphaZero, алгоритъм за игра, разработен от DeepMind - компания, свързана с Google. През 2017 г. AlphaZero за няколко часа се самообучи така, че да надвие най-съвършената шах програма, която с лекота побеждава най-добрите шахматисти. Някои твърдят, че това представяне е по-малко впечатляващо, отколкото изглежда на пръв поглед, но преди 10 години самата идея, че компютър може да победи човек звучеше невероятно. Това, което суперкомпютрите на DeepMind могат да направят днес, ще бъде постижимо за лаптопите и телефоните до 2030 г.

Във все повече задачи компютрите ни изпреварват. При отговора на визуалните въпроси, с които се занимава CloudCV, хората постигат резултат от 81%. Машините бяха на ниво от 55 процента още през 2016 г . До лятото на 2019 г. те достигнаха 75 на сто. Въпрос на време е те започнат да се справят по-добре от нас, точно както AlphaZero.

Проектът за индекс на изкуствения интелект, базиран в Станфордския университет, проследява голямо разнообразие от показатели. Машините постигат бърз напредък в някой области постижения, като например играта на покер, но също и при превод, разпознаване на реч и класифициране на заболявания като рак на кожата (от изображения на бенки) и диабет (от снимки на ретини).

Тези постижения са реални. И въпреки факта, че има много неща, които компютрите не могат да правят, когато един алгоритъм изпълнява тясна задача евтино и добре, ние хората в крайна сметка сме принудени да дадем път на новата способност, докато вършим задачите, които софтуерът оставя след себе си. Просто вижте как се чекваме в местния супермаркет.

И така - ще заемат ли машините всички работни места през следващото десетилетие? Не, и това е неправилно формулиран въпрос. Машините настъпват в задачите, но ние отговаряме с реорганизиране на работните си места, в резултат на което ставаме по-продуктивни.

Но има основателна причина да се смята, че подобни реорганизации ще бъдат мъчителни през следващото десетилетие и също така, че някои хора ще бъдат трайно неспособни да допринасят икономически по начина, по който са се надявали и очаквали.

Преди всичко е вероятно нашите политически институции да не са в състояние да се адаптират към предизвикателството.

Всяка новина е актив, следете Investor.bg и в Google News Showcase.
Последна актуализация: 11:27 | 14.09.22 г.
Специални проекти виж още
Услугата коментари е временно недостъпна. Извиняваме се за неудобството.
Финанси виж още